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陈争光@信电学院@81农大
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个人简介

陈争光，博士，教授，硕士研究生导师。研究方向：机器学习，近红外光谱建模方法，农产品快速检测。

教学科研

科研方面，主要从事近红外光谱建模方法、高维数据降维和农产品快速检测等方面研究工作。重点以农作物、农产品、土壤等为研究对象，应用化学计量学、人工智能、深度学习等手段，开展基于近红外光谱的农产品成分检测、分类和产地鉴别等研究。主持厅局级科研课题8项；参加国家十三五重点研发项目1项，黑龙江省自然科学基金2项；主持完成企业横向课题2项；发表学术论文47篇，其中SCI检索论文33篇，EI论文2篇；出版专著1部，授权发明专利2项，实用新型专利2项，申请软件著作权15项；《Industrial crops and products》《Review of Scientific Instruments》等多个期刊审稿人。

教学方面，主要讲授《C语言程序设计》《大数据导论》《大数据技术原理及应用》等本科课程和《算法设计与分析》《科技论文写作》等研究生课程；主持省级教改课题2项，主持本科及研究生校级教改项目多项；主编教材3部，副主编教材3部，主审教材1部；曾荣获省"师德师风先进个人"、校"先进工作者"等荣誉称号。

学习经历

2014.06：东北农业大学，工学博士

2003.07：北京理工大学，工学硕士

1994.07：大庆石油学院，工学学士

工作经历

2004.09~至今：黑龙江八一农垦大学

1994.07~2004.09：大庆石油管理局

社会兼职

中国计算机学会会员，黑龙江省计算机学会常务理事

学术成果

代表性论文

专利

  • 一种三阶段波长选择算法
    陈争光
    实质审查阶段
  • 一种基于最小相关系数的多变量校正特征波长选择方法
    陈争光
    ZL 2019 1 0797203.0，授权公告日：2021年09月03日
  • 一种生物质燃料颗粒双自由动式间歇切割装置
    陈争光
    ZL 2019 1 0378902.1，授权公告日：2021年07月09日

软件著作权

  • 基于机器学习的土壤养分近红外光谱回归预测系统 V1.0
    李浩楠;谷雨豪;陈争光*
    2024SR0299895
  • 基于深度多任务学习的土壤养分近红外光谱回归预测系统 V1.0
    李浩楠;李睿;陈争光*
    2024SR0305068
  • 基于多模型公示的异常样本识别系统 V1.0
    王禹婧；陈争光*；李浩楠
    2024SR0532833
  • 基于近红外光谱的高粱单宁含量快速检测软件系统1.0
    赵瑾熠，陈争光*，李浩楠
    2024SR0648373
  • 基于高斯过程回归的近红外光谱无损检测系统[简称：GPR_NIR]V1.0
    肖涵；陈争光*
    2023SR0092405
  • 基于BP神经网络的多变量回归预测系统V1.0
    冯洋洋；陈争光*
    2023SR0121067
  • 基于集成学习的土壤养分多元校正预测系统V1.0
    高文宇；冯亚男；陈争光*
    2023SR0129441
  • 玉米种子发芽率快速检测软件系统V1.0
    刘姝, 陈争光*
    2023SR0053859
  • 基于拉普拉斯特征映射的近红外光谱降维软件系统V1.0
    张晓文, 陈争光*
    2023SR0052755，2023.01.10.
  • KC-BEGAN光谱生成软件系统V1.0
    黄义灿, 陈争光*
    2022SR1292019 2022.05.13
  • 基于集成学习的Stacking堆叠模型软件系统V1.0
    郝晓瑾, 陈争光*
    2022SR1291974 2022.04.29
  • 学生推免资格成绩审查系统V1.0
    万岩 陈争光*
    2021SR0986677 2021-07-15
  • 基于最小相关系数波长选择的近红外光谱建模方法软件系统V1.0
    程介虹 陈争光*
    2020SR1013824,2020-08-31

研究课题

  • 北大荒集团红卫农场便携式秧棚环境检测仪
    企业课题
    项目周期：2025.10~2026.10
  • 东北地区玉米、大豆保护性耕作生产数据与品种信息收集
    黑龙江省农科院
    项目周期：2025.11-2026.04
  • 厌氧发酵液理论指标同步在线检测装备研发
    省重点研发计划子课题，2/10
    项目周期：2023.12~2026.12
  • 面向土壤养分监测的近红外光谱建模方法研究
    大庆市指导课题
    项目周期：2023.4~2025.4
  • "三纵"基础培育（自然）
    Basic Research in "sanzong" Program of Byau(ZRCPY202214)
    项目周期：2022.8.31-2025.8.31
  • 面基于多关系的贝叶斯个性化推荐排序算法的研究
    校三级支持计划（基础培育计划），3/7
    项目周期：2020.8~2024.11
  • 基于近红外光谱玉米籽粒水分源为无损检测中的关键技术研究
    校学成计划，2/8
    项目周期：2020.6~2024.10
  • 大庆油田职工体检预约系统
    大庆油田有限责任公司横向课题
    项目周期：2019.1-2023.12

指导学生

培养研究生(35人)

指导大赛

  • 2024年 第十四届工银融e行"挑战杯"黑龙江省大学生创业计划竞赛
    "粮食守卫者"-基于深度学习的农作物害虫检测与防治系统，一等奖(张燕,赵芮,韩燕,张丁伊,吴丹)，优秀指导教师
  • 2024年 第19届海峡两岸暨港澳台地区大学生计算机创新作品赛黑龙江省选拔赛
    三等奖（李浩楠,李睿,王玉川）
  • 2024年 (第17届)中国大学生计算机设计大赛黑龙江省赛
    二等奖（李浩楠,谷雨蒙,李睿,王玉川,李静）
  • 2023年 创新训练项目
    深度学习在上塘养分多目标建模中的应用（202310223109）国家级一般项目
  • 2023年 (第16届)中国大学生计算机设计大赛
    三等奖（农卫士——农业害虫检测与预警防治系统）（赵芮,夏富强,徐胜）

其他

课题组有前期积累，在NIR研究领域具有一定基础优势

所有论文学生本人一作，为就业/读博做准备

除周会之外的随时随地的学术探讨

每年3+X次非学术活动

成果嘉奖，鼓励创新

CET-6过级奖励

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